Разработана ИИ-модель для ранней диагностики рака поджелудочной железы по КТ-снимкам

Исследователи Балтийского федерального университета (БФУ) имени Иммануила Канта совместно с коллегами из Южного федерального университета разработали уникальную нейросетевую модель для ранней диагностики рака поджелудочной железы. Система определяет новообразования почти так же точно, как опытный врач.

Рак поджелудочной железы часто выявляют на поздних стадиях, когда прогноз для пациента крайне неблагоприятен: пятилетняя выживаемость составляет около 9 %.

«Разработанная интеллектуальная система на основе нейросетевой архитектуры U-Net способна автоматически анализировать КТ-снимки и выявлять подозрительные новообразования. Диагностическая модель продемонстрировала высокие показатели: коэффициент сходства Dice — 70 %, точность — 88 %, чувствительность — 98 %, специфичность — 98 %», — прокомментировал результаты один из авторов разработки, профессор Института высоких технологий БФУ им. И. Канта Михаил Никитин.

Программа создавалась как система поддержки принятия решения для врачей-рентгенологов, онкологов, хирургов. Система не просто отмечает наличие опухоли на изображении, а выделяет ее на КТ-снимке. Программа позволяет выявлять новообразования поджелудочной железы даже небольшого размера, что важно для ранней диагностики.

«Представьте, что у врачей есть снимки компьютерной томографии (КТ) брюшной полости. На них нужно найти подозрительный участок/опухоль в поджелудочной железе. Обычно это делает рентгенолог: он внимательно изучает каждый снимок из их большого количества — это кропотливая работа, требующая достаточно длительного времени и большого опыта. В нашем исследовании мы создали компьютерную программу с нейросетевым алгоритмом (ИИ), которая помогает врачам находить подозрительные участки/новообразования поджелудочной железы. В дальнейшем подозрительные участки будут дообследованы», — рассказал один из авторов исследования, аспирант БФУ им. И. Канта Федор Парамзин.

Источник: Официальный ресурс Министерства образования и науки Российской Федерации