Ученые филиала РЭУ в Дубае запатентовали ИИ-систему для адаптивной лучевой терапии

Ученые филиала Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова в Дубае (ОАЭ) разработали и запатентовали инновационную систему адаптивной лучевой терапии на основе искусственного интеллекта. Разработка позволяет в реальном времени оценивать фактически полученную пациентом дозу излучения, сравнивать ее с запланированной и оперативно корректировать параметры лечения прямо во время сеанса.

Традиционное планирование лучевой терапии основано на модели статического положения пациента и стандартную анатомию. В жизни реальная доза может отличаться от плановой из-за движений больного, изменений тканей или технических особенностей оборудования.

Новая система устраняет эти несоответствия, обеспечивая динамический контроль и минимизируя риски для здоровых тканей. Она интегрирует данные из медицинских изображений (CBCT, MRI), сведения о параметрах оборудования и информацию о движении пациента и обрабатывает их с помощью продвинутых нейронных сетей — сверточных (CNN), рекуррентных (RNN) и трансформеров.

Система состоит из семи взаимосвязанных модулей: сбора данных в реальном времени, предобработки, ИИ-движка для реконструкции 3D-распределения дозы, оценки отклонений, поддержки клинических решений, анализа неопределенности и визуализации результатов с предупреждениями для врачей. Такая архитектура гарантирует непрерывную работу без значительных задержек, что является критичным для методов IMRT, VMAT и стереотаксической терапии.

«Эта технология переводит лучевую терапию из статического процесса в динамическую адаптивную систему, повышая безопасность и эффективность лечения онкологических пациентов», — отмечается в описании патента.

Система обеспечивает высокую точность даже при неполных или шумных данных, поддерживает возможность интеграции в существующие клинические системы и предусматривает принятие решений на базе ИИ. В результате, как отмечают ученые, обеспечивается персонализированный подход к лечению, что особенно важно в онкологии, где точность напрямую влияет на выздоровление.

Источник: Официальный ресурс Министерства образования и науки Российской Федерации